¿Cómo evoluciona la gráfica de contagios de COVID-19 en México? ¿La tendencia es similar a otros países? Esta gráfica compara el número de casos detectados cada día con el número acumulado desde el inicio de la pandemia en México y otros cinco países.

El presidente Andrés Manuel López Obrador dijo que México aplanó la curva “de los infectados de los casos del coronavirus” el miércoles 29 de abril durante su conferencia matutina. Los datos, sin embargo, muestran que no es así.

En esta gráfica interactiva, Mariana R. Franklin compara la evolución de la pandemia en México con la de otros países para mostrar “cuándo es que las medidas aplicadas en diferentes regiones del mundo han funcionado”.

¿Vamos ganando o vamos perdiendo la batalla contra COVID-19? ¿Cómo sabemos si las medidas para frenar la epidemia están funcionando? Esta gráfica interactiva traza la trayectoria de los casos de COVID-19 en siete países: Australia, Estados Unidos, Reino Unido, Suiza, Italia, India y México.

En esta visualización es comparado el número de nuevos casos detectados con el número acumulado de estos casos. De esta manera, el crecimiento exponencial se ve como una línea recta.

Las epidemias suelen crecer exponencialmente, pero lo que realmente importa saber es hacia dónde vamos y si es que estamos progresando en la contención del virus. Esto es lo aterrador con el crecimiento exponencial: es virtualmente imposible saber cuándo va a frenar.

Todo lo anterior ayuda a mostrar la evolución de la epidemia sobre el tiempo y pone en evidencia cuándo es que las medidas aplicadas en diferentes regiones han funcionado (cuando los nuevos casos van en pico, como en Corea del Sur y Australia), y también cuándo no es tan claro que estén funcionando (cuando siguen el trayecto de la línea recta/exponencial).

¿Seguimos en el trayecto de expansión sin freno, o le estamos metiendo freno de mano, con las medidas que estamos implementado?

Creo que esto es lo que realmente queremos saber entre todos los análisis – un sentido de cuándo está la luz al final del túnel*.

*Nótese que la mayoría de los países siguen aproximadamente la misma línea recta de crecimiento (hasta que implementan medidas que ayudan a frenar las infecciones) – un recordatorio de que estamos todos juntos en esto.

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NOTAS

Las escalas logarítmicas permiten comparar la tendencia entre países con números muy diferentes (los casos ajustados per cápita se verían virtualmente igual a los casos absolutos), y por lo mismo, tienden a acentuar el crecimiento o disminución en el comportamiento de la pandemia. Cada punto log(dX)/log(X) muestra la tasa de nuevos casos semanales contra acumulados, en comparación con el crecimiento exponencial puro (y=x), para mostrar cuán efectivo ha sido cada país para frenar el crecimiento exponencial. Y es justo por su forma de comprimir visualmente los datos, que este análisis resalta la (in)acción en diferentes países o regiones frente al COVID-19, considerando los casos confirmados y el acceso a las pruebas.

Esta gráfica introduce cambios a los reportes tradicionales en tres formas:

1. Usa escalas logarítmicas en ambos ejes (los incrementos van de 10 a 100,  de 100 a 1000, de 1000 a 10.000, etc) para poder hacer comparaciones entre países o regiones con diferentes números de población y casos

2. Se enfoca en la tasa de crecimiento y

3. El tiempo está implícito en la animación – esto es un concepto tomado de la física: no graficar sobre el tiempo, sino sobre el número de nuevos casos, los cuales son proporcionales al número de casos actuales.

Datos: Nuevos casos de COVID-19, proporcionados por JHU CSSE