Las enfermedades cardiovasculares eran la primera causa de muerte en México hasta que la COVID-19 las desplazó en 2021. Un año antes, en 2020, estos padecimientos registraron un exceso de mortalidad del 38.7 por ciento. ¿Cómo fue vivir con una enfermedad cardiovascular durante la emergencia sanitaria por la pandemia de COVID-19?

Este reportaje es parte de “Víctimas Paralelas: las afectadas de las que no se habla”, un proyecto de Serendipia/PODER.

Las enfermedades cardiovasculares en México fueron la primera causa de muerte hasta 2021, cuando las desplazó la COVID-19. A pesar de haberse posicionado en segundo lugar, ese año registraron un exceso de mortalidad de 41.4 por ciento en el contexto de la emergencia sanitaria por la pandemia de la enfermedad provocada por el virus SARS-CoV-2, de acuerdo con los datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi). 

Pero el exceso de mortalidad no fue la única consecuencia de la emergencia sanitaria para las personas que padecen enfermedades cardiovasculares en México. También enfrentaron desabasto de medicamentos y la imposibilidad de ser atendidos de manera oportuna. 

La alta prevalencia y mortalidad de las enfermedades cardiovasculares en México han provocado que estas también sean consideradas una “pandemia”, a pesar de no tratarse de enfermedades infecciosas. 

“Las enfermedades cardiovasculares seguirán siendo un problema de la población a nivel mundial durante los siguientes 30 o 40 años, y a diferencia de la COVID-19, para esta “pandemia” no existe una vacuna”

Luis Daniel Sánchez Arreola, médico especialista en Medicina de Urgencia y Presidente de la Sociedad Mexicana de Medicina de Urgencia. 

Reyna Hernández fue diagnosticada con insuficiencia de la válvula mitral (una condición que provoca que la válvula mitral del corazón no tenga un cierre adecuado y la sangre regrese al corazón; en condiciones graves la sangre no circula por el corazón o al resto del cuerpo) a inicios de 2019. 

Entonces empezó un tratamiento en el Hospital General de Zona Número 23 del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) en el municipio de Teziutlán, Puebla. Reyna necesita tomar ocho medicamentos diarios entre los que están anticoagulantes y diuréticos: acenocumarina, digoxina, furosemida, espironolactona, omeprazol, metoprolol, atorvastatina y bezafibrato.

Jaime, hijo de Reyna, dice que antes de la pandemia nunca le faltó ninguna medicina, pero a partir de mayo de 2020 estas empezaron a escasear y el IMSS no se las podía entregar como había hecho hasta entonces. Además, sus consultas empezaron a ser canceladas. 

Esto no fue una excepción. Tan solo en 2020 el Instituto Nacional de Cardiología “Ignacio Chávez” (INCAR), ubicado en la Ciudad de México, registró una reducción de consultas del 63.34 por ciento en comparación con 2019, de acuerdo con los datos entregados por el INCAR a Serendipia en respuesta a la solicitud de acceso a la información pública con folio 330018722000022.

Sin embargo, en ese mismo año las enfermedades del corazón fueron la primera causa de muerte a nivel nacional y la segunda en la capital del país, según el reporte “Características de las defunciones registradas en México durante 2020” del Inegi. 

Las enfermedades cardiovasculares afectan principalmente los vasos sanguíneos y al corazón. Como resultado generan la formación de trombos o coágulos dentro de los vasos sanguíneos que pueden llegar a tener presentaciones graves como los infartos, que hoy en día son la principal causa de muerte no solo en México sino también a nivel mundial, dice Sánchez Arreola.

Exceso de mortalidad por enfermedades cardiovasculares en México llegó a 38.7%

En 2020, las enfermedades del corazón fueron la primera causa de muerte a nivel nacional, seguidas por la COVID-19 y la diabetes mellitus, de acuerdo con el Inegi. Mientras que ese año las autoridades sanitarias tenían una expectativa de 156 mil 29 defunciones por esta enfermedad, ocurrieron 216 mil 385 muertes. Este es un exceso de mortalidad de 38.7 por ciento. 

Además, en el primer semestre de 2021 la COVID-19 desplazó a las enfermedades del corazón al segundo lugar como causa de muerte a nivel nacional, de acuerdo con las “Estadísticas de defunciones registradas de enero a junio de 2021” del Inegi. Mientras que para este periodo se esperaban 232 mil 658 defunciones a causa de enfermedades del corazón, la realidad es que ocurrieron 328 mil 970 defunciones. Esto quiere decir que el exceso de mortalidad para estas condiciones durante el primer semestre de 2021 alcanzó un 41.4 por ciento. 

El exceso de mortalidad se presenta cuando la cifra real de muertes supera a la expectativa de las autoridades sanitarias en un periodo específico. Para calcular el exceso de mortalidad se toma en cuenta “el número de defunciones observadas menos el número de defunciones esperadas” en un determinado lapso de tiempo, según el Boletín Estadístico sobre el Exceso de Mortalidad en México  de la Secretaría de Salud (SSa).

Chiapas registró el mayor exceso de mortalidad por enfermedades del corazón durante 2020: 83.9 por ciento más muertes de las esperadas. En segundo lugar estuvo Campeche con 68.57 por ciento, seguido por Tlaxcala, el Estado de México y Chihuahua con 66.61 por ciento, 64.59 por ciento y 59.13 por ciento respectivamente.

Hospitales saturados: menos consultas y egresos, pero más infartos

La saturación de hospitales públicos “fue muy notoria porque se tuvieron que hacer reconversiones físicas, es decir, los hospitales que normalmente tenían capacidad de recepción tuvieron que reducir sus áreas para pacientes con enfermedades cardiovasculares”, dice Sánchez Arreola. Por esta razón, los pacientes perdieron consultas y en ocasiones no pudieron ser hospitalizados. Tal es el caso del INCAR, que durante 2020 registró una disminución del 63.34 por ciento en las consultas para enfermedades del corazón en comparación con 2019. Mientras que en 2019 brindó 122 mil 993 consultas, para 2020 el número de consultas registradas fue de 45 mil 089. Este ha sido el registro más bajo desde 2010, de acuerdo con el análisis de los datos del INCAR realizado por Serendipia.

Consultas y egresos hospitalarios del instituto Nacional de Cardiología

Si bien el caso del INCAR es particular y no representa lo que sucedió a nivel nacional durante la pandemia, se presentan sus estadísticas como el estudio de caso de una institución especializada en el tratamiento de este tipo de enfermedades. 

Serendipia solicitó una entrevista al INCAR para conocer cuáles fueron las causas para que se haya presentado esta disminución en consultas y egresos hospitalarios. También, para conocer a qué se debió la disminución respecto a la efectividad del surtimiento de recetas, ya que el reporte del colectivo Cero desabasto señala que en 2020 el Instituto presentó una disminución de recetas “no surtidas efectivamente” del 48.28 por ciento en comparación con 2019. Sin embargo, se obtuvo como respuesta por parte del área de comunicación del Instituto que “la mayoría de los cardiólogos del Instituto se encontraban en congreso y no había sido posible confirmar con alguno de ellos”.

Y es que más allá del INCAR, la atención de pacientes con enfermedades cardiovasculares disminuyó durante la pandemia a nivel nacional. Esto no solo lo revelan las cifras de consultas, sino también las de egresos hospitalarios,  las salidas de pacientes motivadas por diversas razones desde la curación hasta la mejoría, el traslado a otro hospital, la muerte, entre otros. En 2020 fue registrada una disminución del 45.61 por ciento en comparación con 2019, esto de acuerdo con los datos de egresos hospitalarios de la Secretaría de Salud (Ssa). A nivel nacional, 2020 fue el año en el que menos egresos hospitalarios se registraron, pero estas estadísticas presentan una tendencia constante en donde cada año más del 80 por ciento de los egresos son por mejoría, incluso durante la pandemia.

***

Análisis de datos

Mortalidad

Datos de 2012 – 2020: https://www.inegi.org.mx/programas/mortalidad/#Datos_abiertos

Se descargaron los 9 archivos uno por cada año del 2012 a 2020 y se unieron en una sola base de datos que se nombró como data2012_2020 

Para obtener las defunciones por enfermedades del corazón en los estados de la república mexicana la base data2012_2020 se filtraron de la siguiente manera:

• Datos de 26 a 29 según el código de lista mexicana. 
  • Enfermedades de la lista mexicana con códigos del 26 a 29
    • Fiebre reumática aguda y enfermedades cardíacas reumáticas crónicas
    • Fiebre reumática aguda
    • Enfermedades reumáticas crónicas del corazón
    • Enfermedades hipertensivas
    • Enfermedad cardíaca hipertensiva
    • Hipertensión esencial
    • Las demás enfermedades hipertensivas
    • Enfermedades isquémicas del corazón
    • Infarto agudo del miocardio
    • Las demás enfermedades isquémicas del corazón
    • Enfermedades de la circulación pulmonar y otras enfermedades del corazón
    • Embolia pulmonar
    • Trastornos de la conducción y arritmias cardíacas
    • Paro cardíaco
    • Insuficiencia cardíaca
    • Las demás enfermedades de la circulación pulmonar y otras enfermedades del corazón
• Entidades de 1 a 32 que representan las entidades de México.

Para exceso de mortalidad se usaron los datos donde en cada año coincidía su año de registro con su año de ocurrencia 

Grupos

• Defunciones por año 
  • De la base data2012_2020 se sumaron las defunciones por cada uno de los años de registro y se les añadió la columna de variación que en 2012 tiene valor de 0 por ser el primer año y en los siguientes años se aplicó la fórmula de variación porcentual 
• Defunciones por año y entidad
  • De la base data2012_2020 se sumaron las defunciones por cada una de las entidades en cada uno de los años de registro y se les añadió la columna de variación de mortalidad que en 2012 tiene valor de 0 por ser el primer año y en los siguientes años se aplicó la fórmula de variación porcentual 
• Defunciones por año y rangoEdad 
  • Se creo un rango de edad que tiene 6 niveles 
    • 0 a 17 años 
    • 18 a 29 años
    • 30 a 39 años
    • 40 a 49 años
    • 50 a 59 años
    • 60 años en adelante 
  • De la base data2012_2020 se sumaron las defunciones por cada rango de edad en cada año y se agregó la variación de mortalidad para cada rango de edad respecto a ese rango en el año anterior excepto para 2012
• Defunciones por año y sexo
  • De la base data2012_2020 se sumaron las defunciones por cada sexo en cada año 
  • Se añadió la columna variación que representa la variación de cada sexo respecto a ese mimo sexo en el año anterior 
• Defunciones por año, rangoEdad y sexo
  • De la base data2012_2020 se sumaron las defunciones de cada sexo por cada rango y en cada año 
• Defunciones por año y ListMex 
  • De la base data2012_2020 se sumarán las defunciones de cada enfermedad en cada uno de los años  
• Defunciones por año, entidad y ListMex
  • De la base data2012_2020 se sumarán las defunciones de cada enfermedad por cada entidad y año  
• Defunciones por año, entidad, sexo y ListMex
  • De la base data2012_2020 se sumaron las defunciones de cada enfermedad por cada año, entidad y sexo   
• Defunciones por año, entidad, rangoEdad y ListMex
  • De la base data2012_2020 se sumaron las defunciones de cada enfermedad por cada año, entidad y rangoEdad
• Defunciones por año, entidad, sexo, rangoEdad y ListMex
  • De la base data2012_2020 se sumaron las defunciones de cada enfermedad por cada año, entidad y rangoEdad
• Exceso de mortalidad por entidad
  • De la base data2012_2020 se sumaron las defunciones por cada entidad en cada uno de los años 
  • De la suma anterior se sacó el percentil (90, 70,50,25) y se le aplico la fórmula de exceso de mortalidad donde las muertes observadas eran las ocurridas en 2020 y las esperadas eran las de percentil 90 

Egresos Hospitalarios

Datos egresos hospitalarios (secretaría de salud) se usaron de 2015 – 2020: http://www.dgis.salud.gob.mx/contenidos/basesdedatos/da_egresoshosp_gobmx.html

Se descargaron los 6 archivos uno por cada año del 2015 a 2020 y se unieron en una sola base de datos que se nombró como Egresos2015_2020 

Para obtener las enfermedades del corazón se filtraron de la siguiente manera:

• Códigos de CIE-10 que están en la base de exceso de mortalidad que ya está filtrada por los códigos 26 a 29 según el código de lista mexicana. 
• Entidades de 1 a 32 que representan las entidades de México.

Los códigos CIE-10 utilizados son los siguientes:

[      ‘I10X’, ‘I442’, ‘I443’, ‘I131’, ‘I38X’, ‘I120’, ‘I420’, ‘I272’,

       ‘I424’, ‘I519’, ‘I422’, ‘I501’, ‘I500’, ‘I313’, ‘I429’, ‘I269’,

       ‘I219’, ‘I515’, ‘I425’, ‘I119’, ‘I499’, ‘I270’, ‘I319’, ‘I509’,

       ‘I132’, ‘I517’, ‘I341’, ‘I456’, ‘I279’, ‘I110’, ‘I330’, ‘I518’,

       ‘I350’, ‘I071’, ‘I339’, ‘I516’, ‘I080’, ‘I48X’, ‘I472’, ‘I271’,

       ‘I00X’, ‘I340’, ‘I359’, ‘I490’, ‘I471’, ‘I371’, ‘I514’, ‘I428’,

       ‘I513’, ‘I079’, ‘I059’, ‘I400’, ‘I312’, ‘I259’, ‘I289’, ‘I301’,

       ‘I510’, ‘I351’, ‘I493’, ‘I130’, ‘I258’, ‘I099’, ‘I379’, ‘I409’,

       ‘I050’, ‘I349’, ‘I421’, ‘I051’, ‘I441’, ‘I078’, ‘I455’, ‘I459’,

       ‘I019’, ‘I479’, ‘I251’, ‘I288’, ‘I139’, ‘I358’, ‘I370’, ‘I058’,

       ‘I378’, ‘I454’, ‘I210’, ‘I098’, ‘I129’, ‘I278’, ‘I348’, ‘I498’,

       ‘I489’, ‘I352’, ‘I451’, ‘I081’, ‘I281’, ‘I260’, ‘I082’, ‘I458’,

       ‘I440’, ‘I052’, ‘I083’, ‘I070’, ‘I249’, ‘I372’, ‘I255’, ‘I011’,

       ‘I018’, ‘I213’, ‘I280’, ‘I010’, ‘I309’, ‘I311’, ‘I494’, ‘I012’,

       ‘I150’, ‘I248’, ‘I090’, ‘I069’, ‘I200’, ‘I426’, ‘I091’, ‘I209’,

       ‘I253’, ‘I241’, ‘I208’, ‘I214’, ‘I212’, ‘I201’, ‘I220’, ‘I254’,

       ‘I495’, ‘I159’, ‘I158’, ‘I481’, ‘I427’, ‘I361’, ‘I029’, ‘I211’,

       ‘I088’, ‘I308’, ‘I482’, ‘I300’, ‘I446’, ‘I089’, ‘I447’, ‘I480’,

       ‘I511’, ‘I512’, ‘I229’, ‘I368’, ‘I060’, ‘I342’, ‘I061’, ‘I256’,

       ‘I072’, ‘I318’, ‘I470’, ‘I250’, ‘I221’, ‘I228’, ‘I062’, ‘I453’,

       ‘I452’, ‘I491’, ‘I423’, ‘I483’, ‘I369’, ‘I068’, ‘I444’, ‘I484’,

       ‘I092’, ‘I360’]

Nota la base de 2016 tenía múltiples errores por lo que para leerla se utilizó “on_bad_lines=skip” que salta las líneas con errores, las líneas que se saltaron no necesariamente pertenecían a las que están dentro de los filtros usados 

Grupos

• Egreso por año 
  • De la base Egresos2015_2020 se sumaron los egresos por cada uno de los años
  • Se añadió la columna variación que en 2015 tiene valor de 0 por ser el primer año y en los siguientes años se aplicó la fórmula de variación porcentual
• Egreso por año y entidad
  • De la base Egresos2015_2020 se sumaron los egresos de cada entidad por cada uno de los años
  • Se aplico la función variación de egresos en cada entidad respecto a los egresos de la misma entidad en al año anterior
• Egreso por año y rangoEdad 
  • De la base Egresos2015_2020 se sumaron los egresos de cada entidad por cada uno de los rangos de edad 
  • Se aplico la función variación de egresos en cada rango respecto a los egresos del mismo rango en al año anterior 
• Egreso por año y sexo
  • De la base Egresos2015_2020 se sumaron los egresos de cada sexo por cada uno de los años
  • Se aplico la función variación de egresos en cada sexp respecto a los egresos del mismo sexo en al año pasado
• Egreso por año, entidad y edad 
  • De la base Egresos2015_2020 se sumaron los egresos de cada rango de edad por cada entidad en cada uno de los años 
• Egreso por año y motivo de egreso
  • De la base Egresos2015_2020 se sumaron los egresos por cada motivo de egreso para cada uno de los años
  • Se aplico la función variación de egresos en cada motivo de egreso respecto a los egresos del mismo motivo en al año pasado
  • Los motivos de egreso son:
    • Curación
    • Defunción
    • Mejoría
    • No especificado
    • Otro
    • Traslado a otra unidad
    • Voluntario
    • Fuga (solo de 2017 a 2020)

• Egreso por año, entidad y sexo
  • De la base Egresos2015_2020 se sumaron los egresos de sexo  por cada entidad en cada uno de los años

Detecciones a hipertensión 

Datos egresos hospitalarios (secretaría de salud) se usaron de 2015 – 2020: http://www.dgis.salud.gob.mx/contenidos/basesdedatos/bdc_serviciossis_gobmx.html

Se descargaron los archivos con la información de cada año del 2015 a 2020 y se unieron en una sola base de datos que se nombró detecciones 

En los cubos dinámicos se descargaron los datos de hipertensión filtrados por entidad, sexo y positivo/negativo de 2015 a 2021

• hipertensión arterial mujer positivo
• hipertensión arterial mujer negativo
• hipertensión arterial hombre positivo
• hipertensión arterial mujer negativo

Grupos

• Detección Positivo y negativo por año
  • De la base detecciones se sumaron las detecciones positivas y negativas por cada año 
  • Se aplico la función variación de detecciones en cada detección respecto a las detecciones del año pasado
• Detección negativa por año y entidad 
  • De la base detecciones se sumaron las detecciones negativas de cada entidad por cada año 
  • Se aplico la función variación de detecciones en cada entidad respecto a las detenciones de la misma entidad en al año anterior
• Detección negativa por año y sexo
  • De la base detecciones se sumaron las detecciones negativas de cada sexo por cada año 
  • Se aplico la función variación de detecciones en cada sexo respecto a las detenciones del mismo sexo en al año anterior
• Detección positiva por año y entidad 
  • De la base detecciones se sumaron las detecciones positivas de cada entidad por cada año 
  • Se aplico la función variación de detecciones en cada entidad respecto a las detenciones de la misma entidad en al año anterior
• Detección positiva por año y sexo
  • De la base detecciones se sumaron las detecciones positivas de cada sexo por cada año 
  • Se aplico la función variación de detecciones en cada sexo respecto a las detenciones del mismo sexo en al año anterior

Instituto nacional de cardiología 

Grupos

• Año tipo total variación 
  • Los tipos son:
    • Consultas
    • Egresos Hospitalarios
• Se sumaron los tipos por cada año 
  • Se les aplico la función de variación en cada tipo respecto al valor del mismo tipo en al año anterior

En todos los análisis 

Fórmulas 

Cálculo de variación:
cantidad año actual = cy
cantidad año anterior = ly

variacion=100(cyly−ly)

Cálculo de exceso de mortalidad:
muertes observadas = mo
muertes esperadas = me

exceso=100(mome−1)

Percentil: 

data .set_index(‘Entidad’).T.quantile([.9,.7,.5,.25]).T

Normalizar

Las entidades en ocasiones tenían nombres diferentes según la base o el año, por ejemplo, la Ciudad de México en años anteriores aparece como “Distrito Federal”. pPara usar un mismo nombre, las entidades se renombraron de la siguiente manera:

1, Aguascalientes
2, Baja California
3, Baja California Sur
4, Campeche
5, Coahuila
6, Colima
7, Chiapas
8, Chihuahua
9, Ciudad de México
10 ,Durango
11, Guanajuato
12, Guerrero
13, Hidalgo
14, Jalisco
15, México
16, Michoacán
17, Morelos
18, Nayarit
19, Nuevo León
20, Oaxaca
21, Puebla
22, Querétaro
23, Quintana Roo
24, San Luis Potosí
25, Sinaloa
26, Sonora
27, Tabasco
28, Tamaulipas
29, Tlaxcala
30, Veracruz
31, Yucatán
32, Zacatecas